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针对轴承故障信号的特点，采用9／7提升小波包和概率神经网络（Probabilistic Neural Networks）相结合的算法对轴承故障进行诊断。首先对原始数据进行小波变换，并对其进行特征提取。然后利用概率神经网络对得到的特征向量进行类别判定。在VB和Matlab设计的故障诊断仿真实验平台上，验证了9／7提升小波包和概率神经网络混合的故障诊断方法满足实验要求．