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为进一步提高认知无线电频谱感知性能,提出一种基于信任度加权的软合并感知算法TWCS(trustweighted cooperation sensing)。该算法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两认知用户间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各认知用户测得数据的综合信任程度,以合理分配测得数据在融合过程中所占权重。仿真结果表明,与最大比合并和信噪比加权合并等算法相比,TWCS算法不仅具有更强的可靠性,而且使系统整体感知性能得到了较大提高。