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提出了一种改进粒子群优化算法，将其应用于支持向量机参数的优化设计。将改进粒子群优化的支持向量机用于磨矿粒度软测量，建立了基于改进粒子群算法的支持向量机磨矿粒度软测量模型，工业试验结果表明该模型具有较高的精度和良好的性能。
基于改进粒子群算法的支持向量机参数优化及应用
【摘 要】
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提出了一种改进粒子群优化算法，将其应用于支持向量机参数的优化设计。将改进粒子群优化的支持向量机用于磨矿粒度软测量，建立了基于改进粒子群算法的支持向量机磨矿粒度软测量
【机 构】
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沈阳工学院信息与控制学院
【出 处】
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企业文化（下旬刊）
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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新世纪优秀人才支持计划;
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