【摘 要】
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针对室外光照对近红外光谱检测带来误差的问题,提出基于模型传递来减少检测误差的方法。以圆黄梨为样品,分析样品在室内、室外阴影下的近红外光谱,建立室内光谱的偏最小二乘（P
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针对室外光照对近红外光谱检测带来误差的问题,提出基于模型传递来减少检测误差的方法。以圆黄梨为样品,分析样品在室内、室外阴影下的近红外光谱,建立室内光谱的偏最小二乘（PLS）模型。采用直接校正（direct standardization,DS）算法,减小室内外光谱差距,使得室内PLS模型能预测室外光谱。结果表明：在室内建立的模型能预测经DS算法传递后的室外光谱,预测决定系数（r2p）和预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.71和0.
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