【摘 要】
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地面观测提供空间点的浓度信息,三维化学模式提供网格面的浓度信息,两者在进行对比验证或同化融合时会因为空间尺度不匹配引入误差,即观测代表性误差。本研究将大气污染地面
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,中国环境监测总站,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目41575128、91644216,中国科学院信息化专项课题XXH13506-302
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地面观测提供空间点的浓度信息,三维化学模式提供网格面的浓度信息,两者在进行对比验证或同化融合时会因为空间尺度不匹配引入误差,即观测代表性误差。本研究将大气污染地面国控监测站与区县监测站结合起来,获得了京津冀地区高密度地面观测数据,利用该数据首次对京津冀地区6项常规大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)的地面观测代表性误差进行了客观估计,并与Elbern et al.(2007)方法估计的代表性误差进行了对比。结果发现:两种方法对京津冀地区NO2地面观测代表性误差估计非常接近,但El
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