【摘 要】
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动画制作中经常需要模拟群体行为,不仅要求群体的运动规律具有一致性,同时要求每个个体的运动具有独立性。布谷鸟算法是一种新兴的群体智能算法,能够模仿鸟群寻找最佳鸟巢位
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动画制作中经常需要模拟群体行为,不仅要求群体的运动规律具有一致性,同时要求每个个体的运动具有独立性。布谷鸟算法是一种新兴的群体智能算法,能够模仿鸟群寻找最佳鸟巢位置的运动行为。因此,提出将改进的布谷鸟算法用于对群体动画角色的运动自动控制,从而生成个体的运动路径,实现逼真的动画辅助设计。首先针对群体行为特性采用混沌映射和动态步长对标准的布谷鸟算法进行改进,以便提高收敛速度和寻优精度。然后通过NURBS建模方法进行群体模型构建,并引入碰撞检测以便解决个体之间的碰撞问题。在Maya动画软件中对该行为控制算法进行
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