工业过程的子空间模型辨识

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 36次 | 上传用户：wudajiang1213

【摘要】

：

子空间模型辨识方法(SMI)是一类新兴的直接估计线性状态空间模型的黑箱建模方法,近年来获得了广泛关注.和传统的线性建模方法相比,SMI的优势不仅在于算法本身的简单可靠,也在于它的状态空间表达.本文首先简要介绍了SMI的基本思想以及3种基本算法(N4SID,MOESP,CVA).然后将这类方法应用于一个实际的工业过程建模,同时对3种SMI基本算法和一种传统辨识算法—预测误差方法(PEM)进行了研究对

【作者】

：

李幼凤苏宏业褚健

【机构】

：

工业控制技术国家重点实验室

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2007年05期

【关键词】

：

子空间系统辨识预测误差方法模型预测控制 subspace system identification predictive error method （P

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