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人体特征检测是特征识别技术的基础,特征检测技术运用到诸多领域,从刑侦领域的人脸检测到手机应用领域的指纹解锁都有涉及。为了实现人体特征检测算法的分析与研究,在现场可编程逻辑门阵列平台中,提出一种基于SAdaboost的人体特征检测算法。该算法结合了支持向量机和Adaboost分类器算法的优点,实现人体特征图像的降维处理,并对图像进行分类处理,实现人体特征元素的检测。整个设计基于Zed Board硬件平台,该平台具有较强的可重构性和并行处理的能力,完成了人体特征图像检测算法的设计与实现,实现了对人体特征