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对BP（back propagation，多层前馈或反向传播）神经网络和RBF（radial basis function，径向基函数）神经网络这两种模型的特征进行了分析，并将其应用于厦门市的大气环境质量评价中，结果表明，BP和RBF网络用于大气环境质量评价都是可行的，但RBF网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络，显示出良好的应用前景。