浅谈重点目标安全威胁及风险评估

来源 :中国安防 | 被引量 : 0次 | 上传用户:samsam1005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一、重点目标安全威胁要素rn重点目标安全威胁要素是重点目标安全防范系统构建的输入项,它是指潜在重点目标内部和外部对重点目标破坏事件、对设备设施构成相对威胁的估计,分为极低、低、中、高或极高.rn从安全威胁产生的类型可以分为环境威胁、军事威胁、社会威胁、技术威胁和管理威胁等多个维度,重点目标面临的威胁因素从所处地理位置划分,主要来自陆地、水面、空中、水下等区域.陆地威胁主要包括非法人员通过陆上周界进入重点目标;水面威胁主要包括船只、快艇空中威胁主要来自于无人机、飞行器水下威胁主要来于蛙人、无入水下航行器等.
其他文献
水库自动监测系统简介一.系统组成水库自动监测系统主要由计算机网络系统、水情自动测报系统、坝体安全监测系统、应用软件系统四大部分组成。1.计算机网络系统整个系统以水
近年来,智慧工厂、智能家居等概念逐渐走入我们的生活,极大地提高了生活的便利性。与此同时,人脸识别等人工智能技术也在越来越多的领域得到了应用。在这个智能化时代,人们已经不仅仅满足于"万物互联"的概念,而是希望在互联的同时,将人工智能融入其中,使周边设备不只是可以被统一控制,还能主动提供更有价值的信息,这一概念便是一门新的融合学科——AIoT。AIoT,即AI+IoT,是将人工智能技术与物
期刊
为了提高餐饮管理水平,1995年我校采用了宝石微机售饭系统。这些年来,我们根据工作的需要,及时吸取微机技术发展的成果,不断更新换代,扩展应用范围,使餐饮管理水平不断提高
20 0 2年 1月 2 3~ 2 4日 ,贵州东风发电厂“无人值班” (少人值守 )通过了国家电力公司发输电部组织的验收 ,成为贵州省第一家实现“无人值班” (少人值守 )的大型水电企业。
AIoT,作为一个融合性技术,是以AI和IoT的双轨循环发展而产生的共振高频发展,从AI的算法来解决边缘计算,通过深度学习、知识图谱等技术的加持,使得AI在场景化落地时产生了大量的预测类的数据聚类和行为分析,通过大量的历史资料和实时观察得出对于未来预测性的洞察。由于需要同时分析过去和实时数据,AI算法可以检测到哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断。AI解决了在样本量匹配的情况下的选择与判断问题
期刊
“祥瑞御免,家宅平安”是自古以来流传在民间百姓的一句口头禅.自古以来,“家”的概念根深蒂固于人们的骨血之中,祖祖辈辈兢兢业业,苦心经营只为宗族昌盛,家宅平安.而时至202
期刊
在AIoT时代,AI技术让视频图像的数据价值进一步释放,视频图像在各行各业的广泛应用逐步演进成新的信息化基础设施。在智慧城市、智能交通、工业物联、智能园区等行业应用中,视频图像数据的应用具有多样性、场景化等特点,不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同用户的应用需求也可能天壤之别。需求的多样性和应用的场景化导致AI算法、业务应用以及工程部署变得异常复杂,应对之道唯有构建AIoT中台。基
期刊
在文旅融合的大背景之下,大量的观众走进了博物馆,给博物馆安全问题带来了新的要求.以中小型博物馆安全工作的实践情况看,所遇到的问题不尽相同.本文将从人防、物防、技防以
期刊
经过近二十几年的培育和发展,中国安防市场已经得到长定的发展,市场规模不断扩大,联网报警服务对象从最初的政府、企业、商铺等,逐渐向民用市场发展.过去人们连温饱问题都还
期刊
信息技术在飞速发展,大学教育也随之逐渐进入数字化校园建设阶段,拥有多校区的各高校纷纷开展了多媒体教室的新建、扩建和改建,校园的数字化建设虽然给师生提供了更为便捷的