多接口环境下实时流媒体并行传输的研究

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通信网络中的多路径传输因其高可靠性,聚合带宽,容错和负载平衡等特性而受到广泛关注.多路径传输技术的原理为通信终端在传输数据时,可同时使用终端的多个网络接口,为满足用户对高质量实时流媒体业务需求提供了可能性.本文首先分析多路径TCP进行流媒体传输时的技术原理及不足,为了解决多路径TCP存在的问题,提出了多路径UDP技术,并对其框架及关键技术进行分析和介绍.最后对多接口环境下进行实时流程媒体传输做了总结并提出了进一步研究方向.
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帕金森病(Parkinson\'s disease,PD)是仅次于阿茨海默病的第二大类神经系统变性疾病,常发于中老年人群,准确诊断PD具有重要意义.本文提出基于单核苷酸多态性(SNP)数据的LSTM-SVM模型用于诊断帕金森疾病,首先使用LSTM网络学习SNP数据的潜在表达特征并提取出关键特征;其次使用提取后的特征作为输入,使用SVM用于疾病诊断.将LSTM-SVM分别与其他经典模型比较,结果显示LSTM-SVM表现结果最好,准确率达到0.73.
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