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关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。对关联规则挖掘进行了介绍，对Apriori算法进行了分析，针对该算法的不足，并结合CRM实际应用中的RFM（Recency，Frequency，Monetary）要求，提出了基于RFM约束和事务压缩的改进型算法——Apriori_RFM。实验表明，改进的算法减小了访问数据库的规模，提高了查准率和关联质量。