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在进行基于关键词的网络内容检测时,通常需要流重组甚至文件重组,这将造成安全网关检测时延过大。针对该问题,首先提出了基于文本片断的部分匹配概念,然后设计并实现了一种基于文本片断的多模部分匹配算法。该算法能检测文本片断中的特征片断而无需进行重组。最后经过实验验证,相对于基于完整文本的多模匹配算法,在文本片断足够大的情况下,该算法漏报率为0,且误报率足够小。