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文章提出采用基于主成分的BP神经网络来对油田产量进行预测。主成分分析法用于将输入变量维度降低且互不相关：BP神经网络因其自组织、自学习的动力机制实现输入输出空间的非线性映射。以江汉油区为例的研究表明，该方法具备较高的预测精度，在复杂经济时间序列的预测中有一定的应用前景。
基于主成分BP神经网络的油田产量预测研究
【摘 要】
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文章提出采用基于主成分的BP神经网络来对油田产量进行预测。主成分分析法用于将输入变量维度降低且互不相关：BP神经网络因其自组织、自学习的动力机制实现输入输出空间的非线
【机 构】
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中国地质大学管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年13期
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