【摘 要】
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目的 对现有塑料袋装容器的外边缘轮廓进行精确定位,保证透明包装容器的外边缘轮廓在日常生产中可应用.方法 机器视觉塑料袋装容器检测系统依据图像信息收集、识别算法、sobel算法、位置标定、SVM结果对比等部分,确定透明包装边缘标定核心算法要点,在传统频域变换的基础上,进行sobel算法改进算法分析,有效提高对塑料袋装容器的外边缘轮廓识别率,明确该类包装的检测要点.以实际的液体透明医用包装袋为例,论证该类包装外边缘的特征提取方法,并且强化该包装边缘的视觉特征,最后进行SVM结果对照实验.结果 对照结果表明,该
【机 构】
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呼伦贝尔职业技术学院,内蒙古 呼伦贝尔 021000
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目的 对现有塑料袋装容器的外边缘轮廓进行精确定位,保证透明包装容器的外边缘轮廓在日常生产中可应用.方法 机器视觉塑料袋装容器检测系统依据图像信息收集、识别算法、sobel算法、位置标定、SVM结果对比等部分,确定透明包装边缘标定核心算法要点,在传统频域变换的基础上,进行sobel算法改进算法分析,有效提高对塑料袋装容器的外边缘轮廓识别率,明确该类包装的检测要点.以实际的液体透明医用包装袋为例,论证该类包装外边缘的特征提取方法,并且强化该包装边缘的视觉特征,最后进行SVM结果对照实验.结果 对照结果表明,该视觉方式可以实现对机器视觉的塑料袋装容器标定,精准率可以达到94％,对于机械手10％的边缘标定精确度是可以适用的.结论 基于该sobel算法以及优化措施,确定了机器视觉塑料袋装容器标定方式,满足了塑料袋装容器生产的有效定位要求.
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目的 考察甜味接装纸中纽甜的衰减特性,为明确纽甜烟用接装纸的贮存期提供参考.方法 设计和制备6个不同纽甜含量的烟用接装纸,并通过高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)法考察存放时间对烟用接装纸中纽甜的衰减情况的影响.结果 该方法在75～500μg/mL线性良好(r≥0.999),平均回收率为92.31％～103.75％(RSD=0.35％～2.32％,n=5);1#—3#,4#和6#,5#接装纸的平稳期分别在20～100 d,20～160 d,80～160 d;在0～100 d,纽甜添加范围为
目的 为解决快递包装箱体尺寸多样、过度缠绕胶带、高破损率和回收困难等普遍问题.方法 通过层次分析法构建绿色快递包装纸箱模数化研究模型,并通过模糊综合评价得出消费者对于快递包装纸箱的评分.结果 社会效益的权重为0.578,表示消费者重视环保意识、隐私和人工问题.同时,大气排放的权重最高0.724,人工问题的权重最低0.074,表明消费者希望提高快递物流工具的空间利用率,减少其对环境的污染,然而对快递人员打包、卸货、取件时的人力消耗关注较少.结论 设计了2种零胶带、自锁底、易折叠,兼具保护与二次利用功能的绿色
目的 提出一种基于成像条件校正的光谱重建方法,以实现数码相机面向开放环境的光谱重建应用.方法 以参考白板为成像条件校正的媒介,首先在参考成像条件下建立光谱重建矩阵,然后将开放环境下测量对象的图像向参考成像条件进行转换,最后利用参考成像条件下建立的光谱重建矩阵对测量对象进行光谱重建.结果 以仿真成像系统和开放环境常见光源为基础,利用3组实验样本对方法进行了检验.实验结果表明,3组样本的总体平均光谱误差和色差分别为2.42和2.73.结论 基于成像条件校正的光谱重建方法总体上保持了较好的光谱重建精度,验证了方
目的 提取样本图像颜色直方图特征对卷积神经网络进行训练,达到快速、高准确率检测图像颜色缺陷的目的.方法 将标准图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,通过改变图像H,S,V三分量值获取训练样本和测试样本;在HSV颜色空间中非均匀量化图像的颜色直方图,得到所有训练样本和测试样本的颜色直方图特征;利用样本图像颜色直方图特征训练卷积神经网络,然后对测试样本进行检测,研究检测的速度、准确率,并将该检测方法与逐像素、超像素、BP神经网络和支持向量机方法进行对比.结果 对于图片尺寸为512×512的彩色图像,卷积神
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