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提出了一种基于自适应模糊混合预测的静态图像无损压缩方法.在预测准备阶段,根据一个预定的阈值计算出一组自适应线性预测器,用完全自组织简化自适应共振神经网络对得到的预测器进行训练;在预测图像过程中,训练预测器在模糊逻辑的意义上互相结合起来实现最终预测过程;在误差编码阶段,该方法使用了基于上下文的条件算术编码.实验表明,该方法的诸多特点使得它能在计算复杂性和预测效率间达到平衡,表现出优良的压缩性能.