【摘 要】
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针对广泛应用于说话人识别的MFCC特征参数在低信噪比环境下识别正确率急剧下降的问题,提出了一种TEO-CFCC特征参数提取方法。在CFCC特征参数的基础上,首先通过信号相位匹配的
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针对广泛应用于说话人识别的MFCC特征参数在低信噪比环境下识别正确率急剧下降的问题,提出了一种TEO-CFCC特征参数提取方法。在CFCC特征参数的基础上,首先通过信号相位匹配的方法消除语音噪声,然后在CFCC特征参数的求取过程中加入Teager能量算子,将语音的能量作为说话人的特征参数之一,得到TEO-CFCC特征参数。实验表明,提出的TEO-CFCC特征参数在信噪比为-5dB的汽车噪声条件下,识别正确率可达到83.2%。
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