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针对一个文本具有多主题属性，提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法。用1-a—r方法训练子分类器，计算待分类文本到每个超平面的距离，依据距离得到隶属度向量，根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明，该算法在保证单主题文本分类精度的前提下，实现了多主题文本分类，并且有较好的准确率、召回率和F1值。