【摘 要】
：
在基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSN)中,用户共享位置和与位置信息相关的内容。兴趣点推荐是LBSN的重要应用,根据用户历史访问签到记录推荐其可能感兴趣的位置。与其他推荐问题(如产品推荐或电影推荐)相比,用户对兴趣点的偏好在时间感知特征上尤为凸显。文中探索了时间感知特征对兴趣点推荐任务的影响,提出了时间感知的兴趣点推荐方法TAPR(Time Aware POI Recommendation)。该算法基于不同的时间尺度构建不同的关系矩阵,并且利用张量分解
【机 构】
：
武汉大学计算机学院,中国电力财务有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61572376),国家电网有限公司科技项目(5700-202072180A-0-00-00),2020年度重庆市出版专项资金资助项目。
论文部分内容阅读
在基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSN)中,用户共享位置和与位置信息相关的内容。兴趣点推荐是LBSN的重要应用,根据用户历史访问签到记录推荐其可能感兴趣的位置。与其他推荐问题(如产品推荐或电影推荐)相比,用户对兴趣点的偏好在时间感知特征上尤为凸显。文中探索了时间感知特征对兴趣点推荐任务的影响,提出了时间感知的兴趣点推荐方法TAPR(Time Aware POI Recommendation)。该算法基于不同的时间尺度构建不同的关系矩阵,并且利用张量分解
其他文献
【摘要】 智慧供水的建设时实现企业数字化管理和信息化管理的重要组成部分，同时也是城市供水在未来发展的趋势。本文主要就智慧供水的整体规划和开发措施提出了相关的意见，总结了信息化建设的重要性和必要条件。以期对我国信息化建设，在智慧供水中的发展提供一定的帮助。 【关键词】 智慧供水 整体规划 制度 引言： 通过建立智慧供水能够促进我国供水企业数字化发展的进展，是供水企业实现管理上的数字化和信
【摘要】 随着社会经济的发展及科学技术的进步，给教育的变革带来了源源不断的活力，现代教育的发展越来越离不开学校和家庭的紧密配合，二者是一个整体，相互联系又相互促进。为有效提升学生的综合素质及促进教师的专业发展，在现阶段的教育中越来越多的采用数字化家校共育“翻转课堂”的教学模式，这一教学模式打破了传统家校共育模式的弊端，弥补了传统模式中的不足，能有效提升家长的课堂参与度和积极性，也能够潜移默化地促
【摘要】 由于时代与科技正处于飞速发展的过程中，互联网科技在中职学校的课程设置和教育活动中都发生了不同程度的变化。在此背景下，我国中职教师在课堂中加大了互联网技术的运用，以实现学科教育改革的稳步发展，促进学生更好的收获知识。基于此，本文着眼于互联网环境下中职学校课堂教学秩序改革的变化，以提高中职课程教育的效果和质量。 【关键词】 互联网 中职学校 教学秩序 改革研究 引言： 随着信
军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视。为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装备控制指令数据集,实现基于控制指令语音识别技术的军事装备控制。在传统卷积神经网络的结构基础上引入深度残差门控卷积网络,提高识别网络的准确性,同时通过多途径构建军事装备控制指令数据集,设计一套针对军事装备无感控制的语音识别方案。实验结果表明,该语音识别网络军事语音控制指令识别率可达87%,外
【摘要】 互联网的深入发展，为各行各业带来助力，推动社会建设进程。在互联网广泛普及的当下，人们愈发意识到计算机的重要性，对于计算机教学的重视程度也在不断提升。微课是互联网时代下诞生的产物，将其运用到计算机教学过程之中，可打破传统课堂的局限性，丰富课堂模式，为课堂注入更多活力，从而进一步提升课堂教学效率。文章以职校为背景，就如何在计算机教学之中融入微课，提出相关策略，旨在同行参考。 【关键词】
随着5G技术的发展,5G三大应用场景与各行各业的深度融合加速了物联网业务的发展进程。文章介绍了蜂窝物联网业务的主要需求与分类,研究了各类蜂窝物联网业务应用及对应的主流技术标准和关键技术,对面向5G的物联网应用研究具有一定指导意义。
【摘要】 随着现代计算机技术的发展，环境设计的设计表现方法及工具呈现出多样化、多维度的发展态势。在“互联网+”背景下环境设计专业计算机技术的实践与创新决定了环境设计专业的发展方向。本文首先分析了“互联网+”背景下环境设计专业计算机设计技术市场前景，探讨了“互联网+”背景下环境设计二维、三维图像软件技术、VR技术的实践与创新的方法与途径。分析了“互联网+”背景下高校环境设计专业计算机技术人才培养的
随着全球定位系统和雷达技术的发展,越来越多的轨迹数据可以被收集到,其中,飞机、轮船、候鸟等对象产生的轨迹复杂多变,自由度较大。为了帮助识别飞行对象的行为和意图,航迹类型识别具有重要作用。文中提出了一种基于频繁航路模式的航迹分类方法。该方法包含一个频繁航路提取算法和一个卷积神经网络模型。算法首先对轨迹进行压缩,获得关键点;接着通过寻找轨迹自相交点提取闭合航路,然后寻找闭合航路中的频繁航路模式作为模型的分类依据;最后通过图像处理完成航迹类型的识别。文中利用FlightRadar24网站公开的真实航迹数据和模拟
大数据时代背景下,各行各业希望能基于用户行为数据来训练推荐模型,为用户提供精准推荐,所用数据的共性特点为总量庞大、携带敏感信息、易于获取.推荐系统在带来精准推荐和市场盈利的同时也正在实时分享着用户的隐私数据,差分隐私保护技术作为一门隐私保护技术,能够巧妙地解决推荐应用中存在的隐私泄露问题,其优势在于不需要考虑攻击方所具备的任何相关的背景知识、严格地对隐私保护进行了定义、提供了量化评估方法来保证数据集(在不同参数条件下)所提供的隐私保护水平具有可比较性.首先简述了差分隐私的概念和主流推荐算法的近期研究成果,
从模仿到创新、从跟随到引领,不仅是现阶段我国科学技术发展需要完成的重大转变,更是国家发展的重大战略需求。近年来,国内外相关学者陆续开展了科技发展趋势分析和热点跟踪等方面的研究,但由于缺乏系统的大数据采集与治理体系,其数据分析与挖掘范围往往局限于科技文献这一单一数据样本。文中面向科技发展前瞻预测这一目标,全面分析了影响科学技术发展过程的各类科技文献、学者动态、论坛热点和社交评论等海量异构数据,通过构建数据驱动的大数据治理体系,解决科技大数据在探测发现、精准采集、清洗聚合、融合处理、模型构建、预测计算过程中的