The subduction of the Copiapó aseismic ridge,is the causing of the formation of metallic minerals de

来源 :Geodesy and Geodynamics | 被引量 : 0次 | 上传用户:lg7519
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The results obtained in this work evince that the metallic mineral deposits located in the northern region of the Chilean-Pampean flat slab(in northern Chile and north-western Argentina),at approximately 27°30S,would be related to the subduction of th
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本研究采用双因素组合实验,探讨盐(NaCl)、干旱(PEG 6000)对费尔干猪毛菜(Salsola ferganica)种子萌发和幼苗生长的影响。结果显示:①费尔干猪毛菜种子萌发能耐受较高浓度NaCl和PEG胁迫。低浓度NaCl或PEG胁迫下,费尔干猪毛菜去翅种子和具翅种子萌发率与对照无显著差异,高浓度NaCl或PEG处理下,去翅种子萌发率35%以上,显示较强的耐盐、耐旱性;盐旱耦合处理下,不同
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针对代数重构算法中投影顺序对迭代收敛速度及精度的影响,该文提出了基于加权距离排序的算法。该算法可以优化新选择的投影与先前所用的投影序列之间的角距离,同时能够使得投影分布均匀,从而减小相邻投影之间的相关性;同时对层析方程组按照精度高低进行分组,保证了最终解更接近于实际观测数据;并在所有的实验中使用了非负约束,使得结果符合水汽密度的非负特征。基于香港卫星定位参考站网数据的实验结果表明:加权距离排序算法
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针对粒子群优化BP神经网络模型存在的不足,该文在粒子群算法中引入混沌理论,建立混沌粒子群算法优化BP神经网络的组合优化模型。以四川省凉山彝族自治州某滑坡的位移监测数据为例,将混沌粒子群算法优化BP神经网络模型与其他优化粒子群算法与BP神经网络组合模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明,基于混沌粒子群算法优化BP神经网络的预测模型,滑坡水平位移与垂直位移的预测值与相应的实测值相对误差的平均值分别为
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为了修正轨道残留误差和大气误差的线性趋势项部分,有效改善解缠相位图的质量,该文根据小波变换可以实现分频这一重要特征,将其引入到合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术相位分离中;利用提升机制二维小波变换方法将解缠后的残余相位进行分解,并将低频部分在小波域内进行提取并估计修正,继而将纠正后的低频相位与高频相位进行重组。结果表明:针对解缠相位轨道残留误差和大气残留误差的线性趋势项部分,可以采用提升二维小
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从空中望去,四川盆地犹如中国腹地一个巨型漏斗。岷江、涪江、沱江及嘉陵江则是这个巨型漏斗的整容师——它们用数百万年之久的川流不息塑造了四川盆地的每一个角落,甚至这里的历史与文明都与它们密切相关。如果说是水孕育了"天府之国"的历史与文明,那么耸立在四川盆地西部的连绵群山则更像是铜墙铁壁——它们那高大的身躯使印度洋吹来的暖湿气流在受阻后变得温文尔雅,然后再进入四川盆地,
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文本数据为地理知识服务提供了海量资源。面向文本数据的地理实体关系抽取是地理知识图谱构建的核心技术,直接影响地理知识推理与服务的质量。由于文本数据不可避免地含有噪声,从文本中抽取的地理实体关系需要质量评价和信息过滤。本文提出一种基于通用知识库的地理实体关系过滤方法,针对已抽取的地理实体关系从中筛选出高质量的结果:先利用"本体知识"、"事实知识"和"同义词知识"构建地理关系知识库,作为信息过滤的参照数
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针对传统室内定位方式存在的忽略地图精度对于整体定位精度的支撑性作用、需要额外的辅助设施和附加模块以协助定位系统实现目标点定位、定位信标的保密性差、定位信号源与辅助基站等具有较强的信号辐射等问题,本研究引入高精度室内地图辅助,提出了一种VLC与PDR融合的室内定位算法。首先,本研究摒弃了传统人工勾绘方式,在室内扫描机器人turtlrbot平台上(装载有二维激光扫描雷达),利用Gmapping二维栅格
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Despite practical limitations of isostatic theories to model the Moho geometry are well-known,gravimetric methods are often used in terrestrial studies of crustal structure in regions with a low seism
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The analysis of the Earths rotation rate time series,from January 1,2012 till December 31,2017,is performed using two different time series analysis methods,both based on signal decomposition joined w
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