【摘 要】
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软测量是应用计算机技术对难以测量或无法直接测量的变量,选择与之相关的一些容易测量的变量,通过建模变量关系来推断或者估算。本文针对普通家用房间空调器系统的制冷量测量
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软测量是应用计算机技术对难以测量或无法直接测量的变量,选择与之相关的一些容易测量的变量,通过建模变量关系来推断或者估算。本文针对普通家用房间空调器系统的制冷量测量提出了一种基于BP神经网络的软测量方法。目前普通家用房间空调器多数为一拖一空调系统,通过测量采集空调系统中与制冷量变化相关的状态参数,采用BP神经网络预测系统制冷量,并在MATLAB中进行了仿真。同时采用平均影响值MIV对BP神经网络输入层节点参数的权重进行分析,从而达到变量的筛选,发现各变量在系统中作用的重要程度。结果表明,采用BP神经网络软测
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