应用于 P2P流分类的一种改进Bagging学习算法

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集成学习算法的效果取决于各个基分类器,如何构造有效的基分类器是关键。对集成学习算法中的Bagging算法进行了研究,提出了一种基于层次抽样构造SVM基分类器的方法进行P2P流分类,并通过实验验证了该方法的有效性。
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