【摘 要】
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文章提出一种基于光谱相似尺度(spectral sim ilarity scale-SSS)的支持向量机(supportvectorm ach ines-SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法选择青海两兰地区作
【机 构】
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中南大学地学与环境工程学院,莆田学院,有色金属矿产地质调查中心
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文章提出一种基于光谱相似尺度(spectral sim ilarity scale-SSS)的支持向量机(supportvectorm ach ines-SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法选择青海两兰地区作为遥感矿化蚀变信息典型研究区,利用该区域的Landsat7ETM遥感影像结合地面实况调查数据,从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱,利用SSS方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感矿化蚀变信息提取。试验结果经野外检查和验证,效果良好。
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