【摘 要】
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针对事故树分析法不能对管道风险进行多态性分析,且无法实现双向推理问题,提出一种基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算方法。首先,建立油田管道失效风险事故树模型,利用事
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6193307),黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018004)
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针对事故树分析法不能对管道风险进行多态性分析,且无法实现双向推理问题,提出一种基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算方法。首先,建立油田管道失效风险事故树模型,利用事故树与贝叶斯网络的转换确定贝叶斯网络结构,完成管道失效风险贝叶斯网络模型结构的构建;其次,考虑到由专家知识经验及期望最大化算法确定的网络参数存在较大的估计误差问题,引入遗传算法完成贝叶斯网络参数学习以此获取最优参数;最后,将该方法应用于实际油田管道风险问题,利用Ge NIe贝叶斯网络仿真软件计算油田管道失效概率,同时对每个风险因素进行分析并得到
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