甘肃科技创新现状、问题及对策研究

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“十三五”时期,甘肃科技创新工作有效支撑经济社会发展,初步完成创新型甘肃建设。但是科技创新的一些堵点痛点仍然存在,不少短板弱项亟待补齐。文章通过总结“十三五”甘肃科技创新成绩与特点,分析存在的深层次问题,从创新资源集聚力、科技成果支撑力、科技投入驱动力“三力提升”提出相应的对策建议。
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提出了一种将表面增强拉曼光谱技术(SERS)和基于灰狼优化(GWO)算法的支持向量回归(SVR)相结合快速定量检测水中总氮(TN)、总磷(TP)含量的定量分析方法。传统的TN、TP检测方法不但过程繁杂,实验环境要求高,而且耗时较长,不能实现快速检测。而SERS技术操作简单,耗时短,将其与GWO-SVR算法相结合可以实现快速精确检测。以实验室配制的银溶胶作为拉曼光谱增强基底,不同浓度梯度TN、TP溶液为研究对象,分别配制TN、TP样本溶液26组和23组,其中TN溶液选取8组作为测试集,TP溶液选取7组作为测
基于神经网络的非侵入式负荷分解方法需要利用大量的先验数据对神经网络进行训练,针对某一特定设备在大量的先验数据参与训练的情况下,可达到较好的分解效果,然而将该模型应用于其他设备时,分解精度会迅速下降,因此具有较大的局限性,不利于基于神经网络的非侵入式负荷分解方法在智能电网中的大规模部署。针对此类问题,提出了一种域适应深度学习方法,该方法从训练数据角度出发,混合源域数据与目标域数据对网络进行训练,极大提升了非侵入式负荷分解网络模型的泛化性能。依据现有公开数据进行实验测试,本文所提方法显示出了良好的效果。
利用无人机航拍获得稻田高光谱图像并计算特征点的归一化植被指数(NDVI),通过NDVI值秩和检验的方法对稻曲病发病程度进行检测。在中国水稻研究基地选取28块面积相同的相邻水稻试验区,采用4种不同农田管理方式,分别为自然生长和喷洒3种不同农药,每种管理方式有7个不同播种日期,相邻地块前后播种日期相差1周,依次递减,每个区域种植水稻500株左右。在稻曲病发病盛期,先实地调查水稻的发病状况,根据单位面积内稻穗的发病数目得到发病指数。然后用无人机载高光谱相机拍摄试验田得到所有试验区的高光谱图。对各个高光谱图像进行
通过岗位胜任力在人才培养中的重要性,针对难以适应现代中药产业链职业岗位的困惑,结合现有《药用植物学》教学的特点,提出以岗位胜任力为导向的药植教学新模式,为《药用植物学》教学模式提供了一种新的思路。
针对近红外光谱高维、高冗余、非线性和小样本等特点导致光谱相似性度量时出现的“维度灾难”,提出一种基于核映射和rank-order距离的局部保持投影(KRLPP)算法。首先将光谱数据经过核变换映射到更高维空间,有效保证了流形结构的非线性特征。然后改进局部保持投影(LPP)算法对数据进行降维操作,将rank-order距离替代传统的欧氏距离或测地线距离,通过共享邻近点的信息,得到更加准确的局部邻域关系。最后在低维空间通过距离的计算实现光谱的度量。该方法不仅有效解决了高维空间存在的“距离失效”问题,同时还提高了
基于相机RGB预测物体光谱反射率的研究一直备受研究者们的关注。传统方法都是通过单一光源下的信息进行光谱反射率恢复。最近,Zhang等在Color Research&Application报道了一种基于单光源相机RGB信息预测物体光谱反射率的两步方法。首先基于单个光源下的相机响应RGB值,挑选出一定量的训练数据,采用多项式模型和伪逆的方法预测出不同光源下的CIE XYZ值;然后根据预测的多光源下的C
为了更加深入地了解氩气/空气等离子体射流内的电子输运过程及化学反应过程,通过针-环式介质阻挡等离子体发生器在放电频率10 kHz,一个大气压条件下对氩气/空气混合气进行电离并产生了稳定的等离子体射流。通过发射光谱法对不同峰值电压下氩气/空气等离子体射流的活性粒子种类、电子激发温度及振动温度进行了诊断。结果表明,射流中的主要活性粒子为N 2的第二正带系、ArⅠ原子以及少量的氧原子,其中N2的第二正带系的相对光谱强度最强、最清晰,在本试验的发射光谱中没有发现N+2的第一负带系谱线,这说明
于2018年1月(枯水)、4月(平水)、7月(丰水)对巢湖开展野外观测,探讨不同水文条件下有色可溶性有机物(CDOM)的光谱组成结构及分布特征。结果表明丰水期巢湖溶解性有机碳(DOC)均值(3.90±0.40)mg·L-1与枯水期均值(3.89±0.19)mg·L-1无显著差异(t-test,p>0.05),丰水期S275~295均值(21.48±1.56)μm-1显著大于枯水期均值(19.24±0.98)μm<
在放射性能谱测量中,由于探测器分辨率较低、待测样品中原子能级相近,往往会出现全能峰的重叠现象,对放射性核素的定性或定量检测带来较大的困难;常规的分离算法一般需要复杂的谱变换或大量的标准谱样本,不适用于现场测量中重叠峰的实时分解。因此,提出一种基于高斯锐化法的能谱重叠峰解析方法(GSM),结合峰锐化法的分辨率增强能力和褶积滑动变换法的平滑特性,可快速地识别、定位和解析γ能谱中的重叠峰。该方法首先对高斯函数进行锐化并做归一化处理,并以此作为变换算子,选择合适的高斯参数及窗宽度,通过对原始γ能谱数据进行褶积滑动
我国喀斯特广泛发育,集中于东南、西南,是宝贵的旅游地质资源,也是工程地质的隐伏危害区。喀斯特是岩溶地貌的总称,其岩层较其它岩层而言,性脆、强度低、稳定性差、含水量高,对工程构筑物稳定性危害极大,为了对工程设施保护,我们必须要深入了解其规律、形成演化机制和形成的条件等问题,对工程防治和降低灾害损失作指导。