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根据影响温度变化的因素选取初选因子。用2002年7-8月T213资料与咸阳各县实况气温求相关，选取相关性好的作为人选因子．建立各县24h最高、最低温度的卡尔曼滤波模型。通过对2002年7—8月温度的回报和2002年9月温度的检验，该预报方法能较好地反映咸阳各县温度的变化趋势，预报效果较好，已投入业务运行。