【摘 要】
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作者在本文中用差分格式对灰色ＧＭ（１，１）建模方法作了改进，建立了ＧＭ（１，１，λ）模型。文中给出了以误差平方和最小、误差绝对值之和最小、绝对百分误差和最小为目标的优化模型，同时还给出了三者为目标的多目标优化模型，求解λ值，进而对原始序列进行预测。由λ的取值知ＧＭ（１，１，λ）模型的精度一定比普通ＧＭ（１，１）模型高。实例分析效果是显著的，拟合精度非常高。
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作者在本文中用差分格式对灰色ＧＭ（１，１）建模方法作了改进，建立了ＧＭ（１，１，λ）模型。文中给出了以误差平方和最小、误差绝对值之和最小、绝对百分误差和最小为目标的优化模型，同时还给出了三者为目标的多目标优化模型，求解λ值，进而对原始序列进行预测。由λ的取值知ＧＭ（１，１，λ）模型的精度一定比普通ＧＭ（１，１）模型高。实例分析效果是显著的，拟合精度非常高。
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