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随着机器学习、无服务器计算和容器技术的发展，企业越来越依赖于云计算
随着企业对云计算的重视程度的日趋加深，市场上云计算的运营商更是风起云涌，服务种类更是丰富繁多。跟踪IaaS（基础设施）云计算市场的分析师们普遍认为，亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台，这三家平台在2016年呈现出三足鼎立的局面，也为多数公司提供了更多的服务——可以在全球各地托管其数据，更多的虚拟机实例配置以优化其工作负载，以及管理和分析云中已有数据的新方法。
现在，越来越的企业习惯于使用它们，更有公司关闭了自己的数据中心，将其最重要的应用迁移到IaaS上。
那么，2017年IaaS会有什么样的发展趋势呢？以下是2017年IaaS云市场的10大趋势：
规模继续攀升
全球著名市场调研公司Forrester Research预计，2017年公有云市场将以22%的速度增长，规模将达到1460亿美元，2020年市场规模将达到2360亿美元。这远远高于2015年的870亿美元。
同时，Forrester还预测，基础设施和平台云在2017年市场规模将达到320亿美元，以35%的复合增长率增长，这比SaaS市场快得多。
Forrester表示，AWS（亚马逊网络服务）的收入将达到130亿美元，而微软Azure的收入只有AWS的一半甚至三分之一；谷歌的规模将在5亿到10亿美元之间。
“我们不得不更新我们的预测。它的增长速度比我们在2014年预期的快。”Forrester分析师Dave Bartoletti说，云应用的速度已经超过了当初的虚拟化技术，这种高增长势头在2017年还会继续。
云2.0的黎明
鉴于这种快速的增长，IDC首席分析师Frank Gens认为该行业进入到了云2.0的黎明阶段。
它正在跨過了实验阶段，向大规模企业应用发展。Gens预测，到2018年，60%的企业IT企业完成了数字化转型，85%的企业为了提高企业效率，将使用多云体系结构模型；到2020年，超过70%的云服务提供商的收入将是由渠道合作伙伴/代理促成的。
“即使是那些已经熟悉云的企业，也要准备好面对云的升级与变化——云将变得更加分散、可信、智能和行业专业化。这些变化所带来的挑战企业应考虑将如何应对。”Gens说道。
机器学习/人工智能最重要
机器学习和人工智能已经成为云服务供应商未来一年最为重要的发展方向。
三家大供应商也在2016年发布了与此领域有关的重要公告。谷歌发布了TensorFlow开源机器学习平台；微软推出了一款基于云的机器学习平台；亚马逊则在re：Invent大会上宣称将提供三项全新的机器学习服务。
机器学习和人工智能的新闻在2017年仍会层出不穷，开发人员在日常工作中更容易使用这些技术，并将工作移到这些云平台上的应用程序中去。
无服务器计算掀起浪潮
作为诞生于2015年，兴起于2016年的新浪潮，无服务器计算在2017年仍然会保持旺盛的发展势头。
所谓无服务器计算，是指完全脱离任何基础设施资源实现应用程序运行的概念。代码由事件触发—— 例如，物联网设备将信息上传到数据库中。
然后，无服务器计算平台将执行相应的操作：例如，将该数据由数据库复制到数据仓库中。
AWS的Lambda平台于2015年首次推出所谓的事件驱动，无服务器计算资源。AWS的这项业务一直都占据绝对的领导地位，直到IBM、谷歌和微软各自推出了自己的版本。
目前无服务器计算还处于起步阶段，但预计在2017年会出现越来越多的应用案例——特别是围绕物联网的应用。
容器技术进入主流
虽然无服务器计算和机器学习在2016年非常流行，但云服务供应商们这一年最热衷的则是容器技术。
IDC分析师Deepak Mohan将无服务器计算和容器技术统称为 “下一代计算”，预计将全面超越传统的虚拟机和服务器时代。
他预计2017年容器管理平台将不断涌现，以Kubernetes（Google开源的容器集群管理系统）为代表的管理平台以及各类工具将帮助企业实现容器技术网络、安全与存储的功能。
重要的是，云服务供应商已经构建起自己的平台——谷歌有它的容器引擎，AWS有弹性容器服务，而微软则有Azure容器服务。
Forrester的分析师 Bartoletti说，现在只有约10%的企业在产品中使用了容器技术，但是已经有三分之一的企业正在着手进行测试。他们在2017年的应用会获得成功。
私有云和超融合型基础设施将实现统
不是所有的活动都是在公有云中进行的，即使是内部基础设施领域，也出现了结构化转型。
Forrester 的分析师Research在2017年的展望中预测“2017年，私有云市场将从传统私有云套装转向更精简、更便宜的解决方案，包括和整合了PaaS功能、云管理以及容器支持。”
Research表示，为了实现这一点，私有云将越来越多地构建在超融合型平台之上，即预先封装了计算、网络和存储资源的基础设施。此外，还有其他模型，如私有云即服务，供应商控制基础设施和软件，但它位于客户的防火墙后面。
值得注意的是，微软最近推出了Azure Stack，与Azure公有云兼容的一款融合型基础设施产品。它预计将在2017年年内供货。
混合云——公有云的过渡
企业虽然为其私有云构建了下一代基础设施，但他们仍然希望能够有一种方法，使在私有云上运行的工作也能在公有云中运行，这就形成了混合云。
自推出Azure以来，混合云计算一直是微软云战略的中心。AWS基本上不太看好私有云和混合云计算概念，但它在re：Invent 2016上发布了一系列产品和服务，将数据上传到云中。这些包括一台新的Snowball Edge设备，可以执行本地计算，然后将数据发送到AWS。
Snowmobile是最引人注意的例子—— 它是一个45’的容器，可以一次将10 PB数据载入到AWS中。
让我们期待谷歌的2017年混合云战略。
管理你的云，
否则要付出代价
客户想在云中添加更多应用，就必须学会管理云。
Forrester表示，客户有责任管理IaaS资源，用以确保没有过度配置虚拟机；确保未使用的虚拟机已经关闭；尽可能多的预购容量以节约成本；确保使用多重身份验证来保护访问控制；尽可能通过自动化手段确保一致性，提高效率，减少人为错误。
这些只是IaaS平台用户管理云的一些方法。
越来越多的供应商开始帮助客户管理他们的云平台，预计这些后期服务的市场也会随之增长。
数据中心仍然会迅速扩建
随着IaaS云计算市场的突飞猛进，供应商在世界各地迅速增建数据中心以满足客户需求。但是，除了扩大云规模之外，供应商还要在特定地理位置上增建数据中心，以符合当地数据主权法律要求。
预计2017年，新地区、可用区域和数据中心这股浪潮仍然会继续。例如，谷歌宣布计划将其云区域覆盖面扩大一倍以上。
市场不会只有三家？
IaaS云市场的竞争会怎样演绎？IDC分析师Mohan说，答案取决于玩家的角度。
在美国，市场已经基本定型，他认为后来者很难占有大份额。他说，“但在美国以外，仍然是非常分散的市场。”
中国的阿里巴巴和腾讯等供应商都有机会抢占这些地区大量的市场份额。这种潜在的国际竞争会蔓延到美国市场吗？2017年让我们拭目以待。
随着企业对云计算的重视程度的日趋加深，市场上云计算的运营商更是风起云涌，服务种类更是丰富繁多。跟踪IaaS（基础设施）云计算市场的分析师们普遍认为，亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台，这三家平台在2016年呈现出三足鼎立的局面，也为多数公司提供了更多的服务——可以在全球各地托管其数据，更多的虚拟机实例配置以优化其工作负载，以及管理和分析云中已有数据的新方法。
现在，越来越的企业习惯于使用它们，更有公司关闭了自己的数据中心，将其最重要的应用迁移到IaaS上。
那么，2017年IaaS会有什么样的发展趋势呢？以下是2017年IaaS云市场的10大趋势：
规模继续攀升
全球著名市场调研公司Forrester Research预计，2017年公有云市场将以22%的速度增长，规模将达到1460亿美元，2020年市场规模将达到2360亿美元。这远远高于2015年的870亿美元。
同时，Forrester还预测，基础设施和平台云在2017年市场规模将达到320亿美元，以35%的复合增长率增长，这比SaaS市场快得多。
Forrester表示，AWS（亚马逊网络服务）的收入将达到130亿美元，而微软Azure的收入只有AWS的一半甚至三分之一；谷歌的规模将在5亿到10亿美元之间。
“我们不得不更新我们的预测。它的增长速度比我们在2014年预期的快。”Forrester分析师Dave Bartoletti说，云应用的速度已经超过了当初的虚拟化技术，这种高增长势头在2017年还会继续。
云2.0的黎明
鉴于这种快速的增长，IDC首席分析师Frank Gens认为该行业进入到了云2.0的黎明阶段。
它正在跨過了实验阶段，向大规模企业应用发展。Gens预测，到2018年，60%的企业IT企业完成了数字化转型，85%的企业为了提高企业效率，将使用多云体系结构模型；到2020年，超过70%的云服务提供商的收入将是由渠道合作伙伴/代理促成的。
“即使是那些已经熟悉云的企业，也要准备好面对云的升级与变化——云将变得更加分散、可信、智能和行业专业化。这些变化所带来的挑战企业应考虑将如何应对。”Gens说道。
机器学习/人工智能最重要
机器学习和人工智能已经成为云服务供应商未来一年最为重要的发展方向。
三家大供应商也在2016年发布了与此领域有关的重要公告。谷歌发布了TensorFlow开源机器学习平台；微软推出了一款基于云的机器学习平台；亚马逊则在re：Invent大会上宣称将提供三项全新的机器学习服务。
机器学习和人工智能的新闻在2017年仍会层出不穷，开发人员在日常工作中更容易使用这些技术，并将工作移到这些云平台上的应用程序中去。
无服务器计算掀起浪潮
作为诞生于2015年，兴起于2016年的新浪潮，无服务器计算在2017年仍然会保持旺盛的发展势头。
所谓无服务器计算，是指完全脱离任何基础设施资源实现应用程序运行的概念。代码由事件触发—— 例如，物联网设备将信息上传到数据库中。
然后，无服务器计算平台将执行相应的操作：例如，将该数据由数据库复制到数据仓库中。
AWS的Lambda平台于2015年首次推出所谓的事件驱动，无服务器计算资源。AWS的这项业务一直都占据绝对的领导地位，直到IBM、谷歌和微软各自推出了自己的版本。
目前无服务器计算还处于起步阶段，但预计在2017年会出现越来越多的应用案例——特别是围绕物联网的应用。
容器技术进入主流
虽然无服务器计算和机器学习在2016年非常流行，但云服务供应商们这一年最热衷的则是容器技术。
IDC分析师Deepak Mohan将无服务器计算和容器技术统称为 “下一代计算”，预计将全面超越传统的虚拟机和服务器时代。
他预计2017年容器管理平台将不断涌现，以Kubernetes（Google开源的容器集群管理系统）为代表的管理平台以及各类工具将帮助企业实现容器技术网络、安全与存储的功能。
重要的是，云服务供应商已经构建起自己的平台——谷歌有它的容器引擎，AWS有弹性容器服务，而微软则有Azure容器服务。
Forrester的分析师 Bartoletti说，现在只有约10%的企业在产品中使用了容器技术，但是已经有三分之一的企业正在着手进行测试。他们在2017年的应用会获得成功。
私有云和超融合型基础设施将实现统
不是所有的活动都是在公有云中进行的，即使是内部基础设施领域，也出现了结构化转型。
Forrester 的分析师Research在2017年的展望中预测“2017年，私有云市场将从传统私有云套装转向更精简、更便宜的解决方案，包括和整合了PaaS功能、云管理以及容器支持。”
Research表示，为了实现这一点，私有云将越来越多地构建在超融合型平台之上，即预先封装了计算、网络和存储资源的基础设施。此外，还有其他模型，如私有云即服务，供应商控制基础设施和软件，但它位于客户的防火墙后面。
值得注意的是，微软最近推出了Azure Stack，与Azure公有云兼容的一款融合型基础设施产品。它预计将在2017年年内供货。
混合云——公有云的过渡
企业虽然为其私有云构建了下一代基础设施，但他们仍然希望能够有一种方法，使在私有云上运行的工作也能在公有云中运行，这就形成了混合云。
自推出Azure以来，混合云计算一直是微软云战略的中心。AWS基本上不太看好私有云和混合云计算概念，但它在re：Invent 2016上发布了一系列产品和服务，将数据上传到云中。这些包括一台新的Snowball Edge设备，可以执行本地计算，然后将数据发送到AWS。
Snowmobile是最引人注意的例子—— 它是一个45’的容器，可以一次将10 PB数据载入到AWS中。
让我们期待谷歌的2017年混合云战略。
管理你的云，
否则要付出代价
客户想在云中添加更多应用，就必须学会管理云。
Forrester表示，客户有责任管理IaaS资源，用以确保没有过度配置虚拟机；确保未使用的虚拟机已经关闭；尽可能多的预购容量以节约成本；确保使用多重身份验证来保护访问控制；尽可能通过自动化手段确保一致性，提高效率，减少人为错误。
这些只是IaaS平台用户管理云的一些方法。
越来越多的供应商开始帮助客户管理他们的云平台，预计这些后期服务的市场也会随之增长。
数据中心仍然会迅速扩建
随着IaaS云计算市场的突飞猛进，供应商在世界各地迅速增建数据中心以满足客户需求。但是，除了扩大云规模之外，供应商还要在特定地理位置上增建数据中心，以符合当地数据主权法律要求。
预计2017年，新地区、可用区域和数据中心这股浪潮仍然会继续。例如，谷歌宣布计划将其云区域覆盖面扩大一倍以上。
市场不会只有三家？
IaaS云市场的竞争会怎样演绎？IDC分析师Mohan说，答案取决于玩家的角度。
在美国，市场已经基本定型，他认为后来者很难占有大份额。他说，“但在美国以外，仍然是非常分散的市场。”
中国的阿里巴巴和腾讯等供应商都有机会抢占这些地区大量的市场份额。这种潜在的国际竞争会蔓延到美国市场吗？2017年让我们拭目以待。