【摘 要】
：
检察机关在审查起诉环节的诉与不诉，是贯彻宽严相济刑事政策的体现，要在起诉法定原则下，遵循裁量权特点进行相应的制度跟进。不捕率、羁押率与不诉率并不具有同等的数据评判价值。对不起诉案件要进行类型化分析，对不起诉率要进行数据清洗。要通过完善不起诉案件的个案把关制度使相关工作的评判具有一定的指标性，并从检察未来发展的高度做好相应的制度衔接。
【基金项目】
：
最高人民检察院重大课题“检察官的分类管理与任职保障比较研究”（课题编号GJ2020BJA05）； 华东政法大学重点课题“习近平关于监察法治思想的解读及相关法律对接问题研究”的阶段性成果；
论文部分内容阅读
检察机关在审查起诉环节的诉与不诉，是贯彻宽严相济刑事政策的体现，要在起诉法定原则下，遵循裁量权特点进行相应的制度跟进。不捕率、羁押率与不诉率并不具有同等的数据评判价值。对不起诉案件要进行类型化分析，对不起诉率要进行数据清洗。要通过完善不起诉案件的个案把关制度使相关工作的评判具有一定的指标性，并从检察未来发展的高度做好相应的制度衔接。
其他文献
在射频微波当中最常用的一个部件就是检波器,它在许多的应用中是非常关键的,比如微波信号检测、自动增益控制、功率探测等,而且在矢量网络分析仪、检测脉冲功率、电子支付系统、微波遥感探头等系统中广泛应用。在检波器当中很重要的一个部件就是阻抗匹配网络,在检波二极管性能确定的情况下,阻抗匹配网络就成为了检波器在工作频率范围内电压驻波比和电压灵敏度等技术指标的重要因素。目前国内外针对检波器的研究主要集中在波导到
降水预测对防范干旱、洪涝等自然灾害,减少国家经济损失和保护人民生命财产安全有重要指导意义。目前我国降水预测的主要方法是数值模式预测,在降水预测的精确性和中长期降水预测方面与社会发展的要求还有较大差距。因此,准确地预测季节尺度的降水,特别是夏季汛期降水尤为重要。为了研究汛期降水预测,尝试从机器学习的角度出发,分别采用支持向量机模型（SVM）和长短期记忆网络模型（LSTM）对夏季汛期降水进行研究。对降
在经济快速发展的中国,人民生活质量日渐提高,国内汽车保有量逐年提升,汽车数量的增多提升了停车场与停车场管理系统的市场需求。经过国内专家及学者几十年的研究,我国停车场管理系统功能已趋于完善。然而,传统的停车场管理系统在信息展示方面主要采用图表、表格、建筑平面图等二维的形式,缺乏停车场的空间结构与场内车辆人员位置信息的直观表达,导致停车场管理与应急效率较低。同时,传统停车场管理系统由多个功能独立的子系
2020年初,突然袭来的新冠疫情迫使人们无法外出只能居家隔离,居民消费需求直接从线下转为线上,生鲜电商模式迎来了新的机遇。同时,国家提出了鼓励建立供应链金融服务平台的措施来解决中小企业融资困难的问题,而在构建供应链金融服务平台中最亟需解决的问题是建立综合的风险控制体系。本文在调查生鲜行业供应端现状和研究信用风险预测模型基础上,提取R食材电商公司的业务数据进行信用风险预测建模,通过模型优化比较,搭建
伴随着第五代（5th-Generation,5G）移动通信技术的来临,人们的生产生活产生了翻天覆地的变化。与此同时,5G技术在移动通信史上具有划时代的重要意义,它的出现也给传统的通信技术带来了新的挑战,例如:新的网络架构,新的编译码方式,多样化的无线帧结构设计以及高阶调制技术等。其中,新的编译码方式在5G技术中扮演着非常重要的角色,因此,为了让5G技术能够更好的服务于大众,我们需要在物理层的信道中
随着互联网的发展,推荐系统已成为了各种在线服务平台的重要组成部分,其作用是帮助用户寻找感兴趣的信息,帮助平台进行有效的内容分发。早期的推荐系统研究通常将用户和物品之间的关系建模为二部交互图,这是对实际推荐场景的一个简化。然而,在实际情况中一个推荐系统往往包含用户和物品之间的多种复杂交互。例如一个用户在电商平台中可能会点击、收藏和购买多种不同的物品,同时也会与其他用户产生社交联络。使用信息网络可以建
情感分析旨在分析和挖掘大规模文本集中隐含的态度、观点、情绪等主观情感信息,在商品评论、舆论监测、人机交互等方面有着重要的应用价值和研究意义,近年来已成为自然语言领域的一个热点研究分支。传统的情感分析任务一般仅仅分析给定文本的整体情感倾向,无法给出文本对象的具体方面细节信息。随着技术的进步与需求的变化,能够针对文本特定方面进行分析的方面级文本情感分析越发受到研究者重视。相关研究者从特征表示、实现技术
进入21世纪,伴随着高新通信技术的快速发展,物联网（Io T,Internet of Things）技术的研究取得了丰硕的成果。在发展物联网的过程中,车联网随之诞生。2009年提出了车联网（Io V,Internet of Vehicles）的概念,近年来随着车联网的发展,城市交通管理系统也日益完善,这也将决定未来几年汽车厂商对汽车制造产业链的改革创新。车联网就是车与车（V2V,Vehicle t
在地质勘探过程中,初至波是指布置在地表或者地下的检波器最开始接收到的地震波。初至波应用广泛,在石油地震勘探中,人工激发地震波的初至可以为后续的层析反演、静校正、VSP解释等工作提供重要的数据支撑。而在矿山监测、微地震压裂中,微地震波的初至是后续震源定位、高精度断层面识别等工作开展的必要条件。本文针对这两种类型的地震波初至进行了研究。在拾取人工激发地震波的初至时,由于地质勘探工作逐渐由平原转向沙漠、
近年来,随着机动车数量的增加,交通环境变得的越发复杂。如果能够准确预测交通流量的情况,提前做出干预和疏导将大大的缓解现在复杂的交通环境,同时交通流预测也是智能交通系统基础和重点。交通流的数据具有复杂的空间依赖性和时效性,是一种典型的非欧式数据,数据结构是非常不规则的,在不同道路之间的时空模式呈现不同的动态趋势,现有的预测框架通常是利用给定的空间邻接图和复杂的机制来对空间和时间的关联性进行建模。但是