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人群密度检测是数字图像处理研究的热门领域,在现代社会的应用越来越广泛,可以用于人群密集场所,比如:超市、学校等,用来帮助和提醒管理人员及时处理突发情况。本文采用基于纹理特征的人群密度估计算法,首先提取出灰度共生矩阵的5个特征值组成训练样本矩阵,然后再使用支持向量机进行分类。实验结果表明,人群密度检测结果比较准确。