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本文针对DBSCAN算法在计算速度方面的瓶颈，提出了一种新的基于内存的并行DBSCAN算法：合理划分数据库，各个处理器并行聚类，之后合并聚类结果，可以达到很好的聚类结果效果和计算效率。通过对一台双核计算机的实验，发现实验速度可以提高50%左右。
并行DBSCAN聚类算法
【摘 要】
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本文针对DBSCAN算法在计算速度方面的瓶颈，提出了一种新的基于内存的并行DBSCAN算法：合理划分数据库，各个处理器并行聚类，之后合并聚类结果，可以达到很好的聚类结果效果和计算效率
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2010年5期
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