【摘 要】
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在供水管网的重要位置布设一定数量的水质监测点，对管网水质进行实时监测，是保障水质安全的有效途径。现有水质监测点布局优化方法的研究大多针对小规模管网，在复杂的大规模管网中迭代求解效率和解集质量低，难以实际应用。为此，针对大规模供水管网节点数量众多且邻近节点相似程度较高等特点，以最小化监测时间和最大化污染事件覆盖比例为目标，建立水质监测点布局优化求解框架。该框架使用基于复杂网络重要性指标和耦合水力特征
【机 构】
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中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
【基金项目】
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武汉市科技计划企业技术创新项目（2019010702011304）； 中国地质大学（武汉）研究生联合培养实践基地建设项目（YJC2021520）；
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在供水管网的重要位置布设一定数量的水质监测点，对管网水质进行实时监测，是保障水质安全的有效途径。现有水质监测点布局优化方法的研究大多针对小规模管网，在复杂的大规模管网中迭代求解效率和解集质量低，难以实际应用。为此，针对大规模供水管网节点数量众多且邻近节点相似程度较高等特点，以最小化监测时间和最大化污染事件覆盖比例为目标，建立水质监测点布局优化求解框架。该框架使用基于复杂网络重要性指标和耦合水力特征综合评价的节点筛选模型，对大规模管网中的重要节点进行污染事件模拟，并基于节点空间相似性改进遗传算法的演化策略，提升解集质量。针对实际大规模管网的模拟实验表明，此方法能解决供水管网规模较大时迭代效率和解集质量低的问题，获得有效的水质监测点布局。
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