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摘要：随着经济和科技水平的快速发展，人工智能技术的成熟给电力系统的发展带来了巨大的变化，尤其在电气设备监测和电力物联网等方面最为突出。通过使人工智能技术与电力系统的安全运行相结合，相比较人为操作，不仅大幅度提高了工作人员的效率，而且使供电的可靠性和安全性得到了更高的保障。传统运行模式下的电网目前正在逐步转型为智能化电网，越来越多的电力设备通过与AI技术相结合，可形成一套高效运作的电力物联网系统，使其发挥出高智能、高准确、高效率的特点。具体方面，还需要结合当前AI技术的发展方向和应用成果进行更多的研究与探索。
关键词：人工智能;电力物联网;智能电网
引言
随着社会经济的快速发展，人工智能技术已经逐渐渗入到社会的各个行业当中，越来越多的人们对人工智能技术开始抱有客观和理性的认识。如今的AI技术已经进入到快速发展时期，智能化的应用范围越来越广，目前我国各个方面对电力能源的需求越来越大，但是供电的质量和可靠性仍未达到相应的指标，这促使传统电网必须向更加可靠和安全的方向发展。在电网容量日益增大与电压等级不断提高的发展趋势中，自动保护装置也亟待向更加智能化的方向进行创新和发展。随着人工智能技术的快速兴起，智能电网的研究与应用开始进入到电力工业发展的潮流阶段，人工智能技术为电力系统的智慧化运行提供了重要的技术支撑，将现代AI技术成果的智能化、快速化和准确化与电网的故障修复、电力自动化调度以及自动保护装置结合起来，既可以保证电网运行的安全性和可靠性，又可以实时评估和分析电网中重要设备的运行参数，减少工作人员在巡检过程的复杂程度。
1人工智能的优点
1.1并行性
人工智能技术具有很强的并行性。这是因为在人工智能系统内部中存在着许多相对比较简单的处理单元，尽管这些小单元很简单，但其处理能力却非常高。另外，这些小单元通过相互组合的方法，能够参与或完成并行活动，其信息处理效率及能力异常惊人。
1.2记忆性
人工智能技术存在着高度的记忆性，是因为人工智能技术可以很好地记忆各种信息，并将这些记忆信息进行存储，让记忆信息存在于权值中。而通过对权值中相关信息的观察可以窥见出电力系统的运行信息。不仅如此，通过人工智能技术还可以广泛提取信息的特征并进行特殊处理，为电力系统相关工作带来极大的便利性。
1.3非线性全局作用
人工智能技术中存在着诸多简单的神经元，这些神经元可以接收其他的神经元信息，且在并行网络条件下完成输出，从而影响到其他神经元的运行状态及工作效果。将人工智能技术应用于电力系统中，其可以制约或影响电力系统的运行功能及状态，从而产生非线性映射的效果，呈现出很强的集体性效应。
2人工智能在电力系统运行中的应用分析
2.1人工神经网络在继电保护中的应用
保护继电器并维护电力系统运行性功能，一直以来都是电力系统发展中比较关键的问题。在社会科学技术的日益成熟和不断助推下，大众对电力系统的运行要求与过去相比呈现出越来越高的特征。而保護继电器的相关工作也在不断发展和进步，从最初的保护普通计算机到应用人工神经网络，高度体现出了电力系统相关工作人员对继电器的保护。将人工神经网络广泛应用于电力系统的继电器保护中，可以更好地完善继电器运行功能，降低继电器不良事故的发生率。人工神经网络与人类的思维与行为比较相似，其在电力系统的继电器保护中可产生非常良好的效果，对整个继电器系统的运行过程起到一种动态监控的作用，可以及时发现各种继电器运行问题。在当下的许多电力系统运作中都应用了人工神经网络，其具有良好的价值。
2.2人工智能技术在电力控制方面的应用
对于电力控制工作，人工智能技术发挥着重要的作用[2]。如何利用人工智能技术来实现电力控制，并有效提高电力系统的安全性与稳定性，在目前研究中引起了许多人的关注。然而，在具体操作中，电力系统运行比较复杂和烦琐，发生故障概率高，对电力系统运转不利。所以，需科学地应用人工智能技术，以改善电力自动化的运行困难问题。通过对人工智能技术的应用，可以促进电力设备工作效率的提升，并降低各种电力事故的发生率。现阶段，在我国许多电力企业中，企业管理者对人工智能技术的重视度有所提升。同时，企业在计算机系统优化中积极应用人工智能技术，并准确、科学地查找各种电力数据，实时监控电力系统的运行过程;一旦发现电力系统运行中出现问题，就会及时处理差错并进行及时控制。不仅如此，在电力自动化建设中应用人工智能技术，还可以简化企业内部的控制流程，进而促进电力自动化建设的科学发展。
2.3人工智能技术在电力设备故障方面的应用
在电力设备的日常运行中，因为受到内外部因素的影响，发生故障概率大，并影响到电力自动化系统的良好运行，且因为电力故障发生中的各种不确定因素，如果应用传统思维方式来处理问题，基本上很难达到预期的效果，甚至还会出现新的困难。但是，若将人工智能技术引进到电力自动化建设中，许多问题就会迎刃而解。在发生电力故障前，通过工智能技术可以完成智能化检测，可以对电力故障位置进行预测和提出影响故障形成的有关因素，并在人工智能技术的辅助下完成故障处理和设备维护。但在人工智能技术具体应用中，倘若电力自动化运行中已经检测到故障，就需要进行单独的隔离和维护。
2.4模糊理论在电力系统运行中的应用
众所周知，模糊理论不同于一般的人工智能技术，在应用模糊理论的过程中，其有效突破经典集合内部的部分特殊概念。在应用模糊理论的环节中主要采取了模糊搜索基本原理，对电力系统中一些相对不明确、不科学、不精准的现象实施分析和整合。首先，在模糊理论中引进一些与推理非常相似的模糊逻辑与诸多语言变量，从而对电力系统中的各种事情与现象完成准确地描述与分析。现如今，模糊理论的技术与过去相比较，已经比较成熟，其应用范围也非常的广泛，常常涉及到许多行业及其领域。电力系统中存在着明显的非线性，而当线路在穿过非线性时会形成一些分量，这些分量通过重叠操作可以呈现在故障上，且不容易被消除。而通过应用模糊理论的相关技术可以有效消除电力系统中的各种输电线路故障因素，降低互相影响效应，让各个因素处于相互独立状态，从而提升电力系统运作和发展的稳定性、安全性。
结语
应用人工智能技术已成为当下社会各个行业及领域发展中面临着的重要课题。通过本文研究对人工智能的认识也比较清晰，而在电力系统运行及发展中积极引进各种人工智能技术，可以促进电力系统的安全与稳定发展。通过应用人工智能技术可以解决电力系统运行中存在着的许多问题，为促进电力系统的优良发展提供突破性思路。因此，在电力系统中应用人工智能技术时，我国相关部门及机构可以出台一系列政策与法律引导人工智能技术的科学发展。
参考文献：
[1]唐振宁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].山东工业技术，2019，（17）：138.
[2]赵玖成.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].科技风，2019，（18）：78.
[3]陆莎.基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].电子世界，2019，（12）：144-145.
[4]马世光.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].南方农机，2019，（12）：192.
[5]王欣.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术，2019，（19）：126.
关键词：人工智能;电力物联网;智能电网
引言
随着社会经济的快速发展，人工智能技术已经逐渐渗入到社会的各个行业当中，越来越多的人们对人工智能技术开始抱有客观和理性的认识。如今的AI技术已经进入到快速发展时期，智能化的应用范围越来越广，目前我国各个方面对电力能源的需求越来越大，但是供电的质量和可靠性仍未达到相应的指标，这促使传统电网必须向更加可靠和安全的方向发展。在电网容量日益增大与电压等级不断提高的发展趋势中，自动保护装置也亟待向更加智能化的方向进行创新和发展。随着人工智能技术的快速兴起，智能电网的研究与应用开始进入到电力工业发展的潮流阶段，人工智能技术为电力系统的智慧化运行提供了重要的技术支撑，将现代AI技术成果的智能化、快速化和准确化与电网的故障修复、电力自动化调度以及自动保护装置结合起来，既可以保证电网运行的安全性和可靠性，又可以实时评估和分析电网中重要设备的运行参数，减少工作人员在巡检过程的复杂程度。
1人工智能的优点
1.1并行性
人工智能技术具有很强的并行性。这是因为在人工智能系统内部中存在着许多相对比较简单的处理单元，尽管这些小单元很简单，但其处理能力却非常高。另外，这些小单元通过相互组合的方法，能够参与或完成并行活动，其信息处理效率及能力异常惊人。
1.2记忆性
人工智能技术存在着高度的记忆性，是因为人工智能技术可以很好地记忆各种信息，并将这些记忆信息进行存储，让记忆信息存在于权值中。而通过对权值中相关信息的观察可以窥见出电力系统的运行信息。不仅如此，通过人工智能技术还可以广泛提取信息的特征并进行特殊处理，为电力系统相关工作带来极大的便利性。
1.3非线性全局作用
人工智能技术中存在着诸多简单的神经元，这些神经元可以接收其他的神经元信息，且在并行网络条件下完成输出，从而影响到其他神经元的运行状态及工作效果。将人工智能技术应用于电力系统中，其可以制约或影响电力系统的运行功能及状态，从而产生非线性映射的效果，呈现出很强的集体性效应。
2人工智能在电力系统运行中的应用分析
2.1人工神经网络在继电保护中的应用
保护继电器并维护电力系统运行性功能，一直以来都是电力系统发展中比较关键的问题。在社会科学技术的日益成熟和不断助推下，大众对电力系统的运行要求与过去相比呈现出越来越高的特征。而保護继电器的相关工作也在不断发展和进步，从最初的保护普通计算机到应用人工神经网络，高度体现出了电力系统相关工作人员对继电器的保护。将人工神经网络广泛应用于电力系统的继电器保护中，可以更好地完善继电器运行功能，降低继电器不良事故的发生率。人工神经网络与人类的思维与行为比较相似，其在电力系统的继电器保护中可产生非常良好的效果，对整个继电器系统的运行过程起到一种动态监控的作用，可以及时发现各种继电器运行问题。在当下的许多电力系统运作中都应用了人工神经网络，其具有良好的价值。
2.2人工智能技术在电力控制方面的应用
对于电力控制工作，人工智能技术发挥着重要的作用[2]。如何利用人工智能技术来实现电力控制，并有效提高电力系统的安全性与稳定性，在目前研究中引起了许多人的关注。然而，在具体操作中，电力系统运行比较复杂和烦琐，发生故障概率高，对电力系统运转不利。所以，需科学地应用人工智能技术，以改善电力自动化的运行困难问题。通过对人工智能技术的应用，可以促进电力设备工作效率的提升，并降低各种电力事故的发生率。现阶段，在我国许多电力企业中，企业管理者对人工智能技术的重视度有所提升。同时，企业在计算机系统优化中积极应用人工智能技术，并准确、科学地查找各种电力数据，实时监控电力系统的运行过程;一旦发现电力系统运行中出现问题，就会及时处理差错并进行及时控制。不仅如此，在电力自动化建设中应用人工智能技术，还可以简化企业内部的控制流程，进而促进电力自动化建设的科学发展。
2.3人工智能技术在电力设备故障方面的应用
在电力设备的日常运行中，因为受到内外部因素的影响，发生故障概率大，并影响到电力自动化系统的良好运行，且因为电力故障发生中的各种不确定因素，如果应用传统思维方式来处理问题，基本上很难达到预期的效果，甚至还会出现新的困难。但是，若将人工智能技术引进到电力自动化建设中，许多问题就会迎刃而解。在发生电力故障前，通过工智能技术可以完成智能化检测，可以对电力故障位置进行预测和提出影响故障形成的有关因素，并在人工智能技术的辅助下完成故障处理和设备维护。但在人工智能技术具体应用中，倘若电力自动化运行中已经检测到故障，就需要进行单独的隔离和维护。
2.4模糊理论在电力系统运行中的应用
众所周知，模糊理论不同于一般的人工智能技术，在应用模糊理论的过程中，其有效突破经典集合内部的部分特殊概念。在应用模糊理论的环节中主要采取了模糊搜索基本原理，对电力系统中一些相对不明确、不科学、不精准的现象实施分析和整合。首先，在模糊理论中引进一些与推理非常相似的模糊逻辑与诸多语言变量，从而对电力系统中的各种事情与现象完成准确地描述与分析。现如今，模糊理论的技术与过去相比较，已经比较成熟，其应用范围也非常的广泛，常常涉及到许多行业及其领域。电力系统中存在着明显的非线性，而当线路在穿过非线性时会形成一些分量，这些分量通过重叠操作可以呈现在故障上，且不容易被消除。而通过应用模糊理论的相关技术可以有效消除电力系统中的各种输电线路故障因素，降低互相影响效应，让各个因素处于相互独立状态，从而提升电力系统运作和发展的稳定性、安全性。
结语
应用人工智能技术已成为当下社会各个行业及领域发展中面临着的重要课题。通过本文研究对人工智能的认识也比较清晰，而在电力系统运行及发展中积极引进各种人工智能技术，可以促进电力系统的安全与稳定发展。通过应用人工智能技术可以解决电力系统运行中存在着的许多问题，为促进电力系统的优良发展提供突破性思路。因此，在电力系统中应用人工智能技术时，我国相关部门及机构可以出台一系列政策与法律引导人工智能技术的科学发展。
参考文献：
[1]唐振宁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].山东工业技术，2019，（17）：138.
[2]赵玖成.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].科技风，2019，（18）：78.
[3]陆莎.基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].电子世界，2019，（12）：144-145.
[4]马世光.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].南方农机，2019，（12）：192.
[5]王欣.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术，2019，（19）：126.