一种基于大数据挖掘的电费回收风险预测技术研究

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电费回收是供电企业最终效益的体现,电费回收率也是供电企业内部考核的一项重要经济指标[1]。每年全国电力用户拖欠电网企业电费现场比较严重,导致企业资金周转不畅,同时也使国家资产蒙受巨大损失。随着国家产业结构的不断调整,部分行业产能过剩,给电力企业电费回收带来诸多风险,尤其电力大客户(主要是企业用户、商业用户等)是电费回收工作的主要风险,本文通过对大客户历史用电数据、行业数据、企业法人征信、宏观经济环境等数据的收集,基于大数据挖掘技术对电费回收风险进行预测分析,及早发现电费回收风险,针对性采取相应措施提高电费回收率。
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