【摘 要】
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利用生物医学统计方法,通过检测P-选择素(P-sel)、血栓前体蛋白(TpP)、D-二聚体(D-D)以及血小板(PLT)对门脉高压症患者术后是否会并发门脉血栓(PVT)进行早期预测.采用SPSS17.
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利用生物医学统计方法,通过检测P-选择素(P-sel)、血栓前体蛋白(TpP)、D-二聚体(D-D)以及血小板(PLT)对门脉高压症患者术后是否会并发门脉血栓(PVT)进行早期预测.采用SPSS17.0中决策树的CHAID和CRT算法,对48例门脉高压症患者术后的病案数据,通过确定分类因变量、自变量、决策树生长方法和修剪规则,建立术后是否会并发PVT的预测模型.分别建立了术后1、3、5、7、14天的CHAID或CRT分类模型,并在术后第三天和第五天产生了相对较好的预测模型.在门静脉高压症患者术后第三天对P
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