【摘 要】
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提出一种基于kalman滤波的视频运动目标跟踪算法，首先对视频运动目标进行分割，求出运动目标的形心，再利用视频运动目标的形心所在宏块的运动矢量信息，用kalman滤波对运动目标的形
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,西南大学新闻传媒学院
【基金项目】
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重庆市自然科学基金项目（CSTC-2008BB2252）.
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提出一种基于kalman滤波的视频运动目标跟踪算法，首先对视频运动目标进行分割，求出运动目标的形心，再利用视频运动目标的形心所在宏块的运动矢量信息，用kalman滤波对运动目标的形心在下一帧的位置进行预测，从而快速、有效地自动跟踪多个目标对象．实验结果表明，该算法对运动目标的出现和消失，以及非刚性物体的尺度变化和变形，具有较强的鲁棒性．
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