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目的 探讨筛选的脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床应用价值.方法用疏水性表面芯片(H4)和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及生物信息学分析方法与SPSS10.0软件,检测分析28例胶质瘤、37例其他脑良性肿瘤和40名健康人的血清蛋白指纹图,并建立脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型.结果用建立的区分脑胶质瘤与健康人的血清蛋白指纹图诊断模型进行盲法检测的准确率、敏感性和特异性分别为 95.7%(22/23)、 88.9%(8/9)和100%(14/14).建立的区分胶质瘤与其他脑良性肿瘤的血清蛋白指纹图诊断模型,盲法检测脑胶质瘤的准确率、敏感性和特异性分别为86.4%(19/22)、88.9%(8/9)和84.6%(11/13).建立的区分Ⅰ-Ⅱ级与Ⅲ-Ⅳ级脑胶质瘤的血清蛋白指纹图诊断模型的准确率分别为85.7%(13/15)、84.6%(11/13).结论用SELDI-TOF-MS技术与生物信息分析法建立的3个血清蛋白指纹图诊断模型对脑胶质瘤的定性诊断提供了一条新途径。