【摘 要】
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针对城市建筑物提取精度易受裸土、道路等干扰的问题,该文以陇西某区ADS100影像为例,构建出一种基于特征分量的城市建筑物面向对象提取模型。首先,建立亮度特征分量、(NIR-B)
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院; 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心; 甘肃省地理国情监测工程实验室; 甘肃交通职业技术学院; 甘肃中建市政工程勘察设
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0504201);国家自然科学基金项目(41761082);兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28);甘肃省科技计划资助项目(148RJZA028);兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)
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针对城市建筑物提取精度易受裸土、道路等干扰的问题,该文以陇西某区ADS100影像为例,构建出一种基于特征分量的城市建筑物面向对象提取模型。首先,建立亮度特征分量、(NIR-B)/(NIR+B)特征分量、归一化植被指数(NDVI)特征分量进行信息增强;其次,将以上分量进行波段重组;最后,分割重组后的多波段新影像,创立相应的规则集,实现目标城市建筑物提取。实验表明,该方法既能有效消除裸土、硬化道路的影响,又能较为准确地检测出ADS100影像中的建筑物信息。
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