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模式识别过程就是对输入模式的分类过程,类是模式的本质,一般认为特征向量是模式的概括,基于这一认识,使得计算机准确地识别模式为某一类是困难的,问题在于人类的识别活动从不基于什么概括的特征向量,而是基于对输入模式的某一侧面的认识,然后利用相似、融合、协同进行识别.这一机制与Agent的工作原理极其相似,通过分析概括模式对模式识别所带来的困难,基于协同学中序参量的概念,给出了基于Agent的模式识别框架APRF(agentorientationpattenrecognitionframe).