有关“篮球文化”研究文章的量化分析

来源 :科技信息(学术研究) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanner007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究运用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法对有关篮球文化的研究文章进行了量化分析,旨在了解篮球文化的研究现状。研究表明:1.从有关篮球文化研究文章的数量来看,呈逐年递增趋势,说明当前篮球文化已经引起了学术界的重视;2.有关篮球文化研究的文章主要发表在体育期刊上,在体育类期刊的范围以外对篮球文化的研究没有形成热点;3.文章涉及研究的研究视域比较狭窄,研究议题主要集中在五个领域:校园篮球文化、职业篮球联赛文化、篮球运动文化内涵、中美篮球文化比较、社会(大众)篮球文化。 This research quantitatively analyzes the research articles about basketball culture by means of literature review, mathematical statistics and logical analysis, in order to understand the research status of basketball culture. The research shows that: 1. From the number of articles on basketball culture, it shows an increasing trend year by year, indicating that the current basketball culture has drawn the attention of academics; 2. The article on basketball culture is mainly published in sports journals, The research on basketball culture outside the scope of the journals has not formed a hot spot. (3) The research on the article involves a relatively narrow field of vision, and the research topics mainly focus on five areas: campus basketball culture, professional basketball league culture, cultural connotation of basketball Comparison of the United States basketball culture, social (public) basketball culture.
其他文献
本文通过分析对比各种土壤含水率遥感模型,结合“生态水(层)”研究的需要,采用地表温度/归一化植被指数斜率法对实验区遥感数据进行了土壤含水率测算,测算结果与实验区2000年生
会议
本文以沂沭泗水系支流角沂流域为例,介绍一个基于DEM栅格的分布式水文模型——BTOPMC模型,并将BTOPMC模型与新安江模型应用于该流域日径流过程模拟。结果表明,两个模型均能很好
由TOPMODEL模型发展而来的BTOPMC模型,将流域自动划分为由栅格组成的自然边界子流域,以反映地形、土壤等流域物理特性的空间非均一性,从而能较好的应用于大型流域的水文模拟。
会议
国内外关于无资料流域洪水预报的研究非常多,方法不一。其中分解法原理简单,精度较高。本文构建了半分布新安江模型,将分解法的思路应用到水文模型的参数率定中,从而使水文模型的
本文针对北京市河湖的水华问题,建立了基于Elmam人工神经网络的城市河湖水华短期预测模型,并通过MATLAB软件实现.阐述了模型建立中的网络模型的选择、模型输入、输出参数的选
本文以密云水库潮河子流域为研究对象,利用SWAT水文模型。根据2000~2005年的水文气象资料,模拟了2000年土地利用状况下的径流过程。文章以2000~2002年为率定期,以2003~2005年为验证
会议
本文根据喀斯特流域地表地下二元结构水循环特征,建立了反映喀斯特流域裂隙、地下管道以及沟渠的相互联系的汇水网络系统,提出了裂隙渗流与槽蓄汇流演算相结合的混合汇漉演算模
会议
我们在调查军事坑道环境时,发现很多坑道水库已被真菌污染。为此,对坑道内空气及储水进行真菌污染情况的调查与分析,现将结果报道如下。对象与方法一、调查对象华北某山区20条军
本研究将线性系统理论中单位脉冲响应函数引入到神经网络模型,构建了一种新的神经元模型——脉冲响应神经元,并基于此神经元,给出了含一个隐层的前馈型脉冲响应神经网络。同时推
会议
本文比较了遗传算法与传统优化算法适线估计P-Ⅲ型分布参数的异同,阐述了遗传算法具有更优秀寻找全局最优解的能力。通过统计试验,将遗传算法优化适线与传统估计方法相比较,井讨
会议