高校文书档案收集与归档工作探析

来源 :机电兵船档案 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qdjmyuzhou
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着教育体制改革的不断深入,我国高等教育事业得到了突飞猛进的发展。社会主义市场经济体制的确立与完善,特别是合并办学形式的大量产生,使产生的文件种类逐渐增多,数量日趋增大。为了确保文件材料收集的齐全、完整、准确,提高案卷质量,利于档案信息资源的开发利用,更好地为高校各项工作服务,
其他文献
建设项目档案是工程项目从提出、审批、设计、招投标到施工、竣工验收后设备调试、试生产阶段等生成的大量文字材料、图纸、图表、照片、计算材料以及相应的软盘、光盘等各种
服务质量QoS描述了一个Web服务满足用户需求的能力.在动态、开放和多样的网络环境中,由于QoS的不确定性使得服务选择结果与实际结果偏差较大,服务质量难以保证.针对此问题,设计了一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型,在该模型中,通过增加第三方监控Interceptor,保证了服务提供者和消费者提供给QoS认证中心的信息以及QoS认证中心交给服务注册中心的信誉度数据的真实性,另外其也作为
医院人事档案是对医院职工个人经历、政治思想、品德作风、业务能力、工作表现、工作实绩的记载,是重要的人事信息资源。当前,随着医疗卫生单位人事制度改革的进一步推进和全员
Ajax技术使Web应用能够通过异步请求从服务端获取数据,并在网页上局部刷新显示。这使得一张网页可以包含多个不同状态,状态数的激增使其关系变得更加复杂,给Web应用的建模与
图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特性,为此,提出一种将稀疏表示和属性学习结合用于图像分类的新方法。该方法首先对图像特征进行稀疏分解,利用系数稀疏表示重构图像特征,然后将重构的特征数据用于属性学习,通过属性分类器的训练学习完成对目标图像的属性识别,达到识别出图像种类的目的。在植物数据集上的对比试验证实了该算法的有效性和在识别准确率上相对于传统识别算法的提升
互联网逐渐成为社会基础设施,现有TCP/IP体系结构面临诸多挑战,以信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)为代表的未来互联网成为研究热点.在基于名字路由的基础上,
在基于乐纹的音乐检索系统中,提取的乐纹的多少决定了检索结果的匹配度,这就造成了数据库大小与检索匹配度不能兼顾的矛盾。提出使用压缩后缀数组来压缩乐纹索引的方法,解决
针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Crit
元数据在Web工程中起到了十分重要的作用.随着元数据规模的增加,对元数据的维护会花费很多的时间和精力.而目前的编译器不能对元数据不一致所导致的错误进行提示,也不能罗列出元数据和代码之间隐藏的关系.通过实验,使用基于框架和框架无关两种方式来发现元数据不变性,研究并验证了元数据不变性.当用户重构或者增强程序时,元数据不变性会被检查,如果违反了不变性,则对用户进行提示.
在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框架下与亮度、方向特征相结合,将标量显著性转换成四元数显著性,提出了一种四元数视觉注意模型。将四元数显著性作为新的特征用于肇事车辆匹配。实验表明,该匹配方法可以根据肇事车辆信息有效地