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在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上，选取降雨强度、径流量、坡度、土的粘性为输入量，以MATLAB为工具，通过试算法确定最佳的隐层节点数，建立网络模型。并通过验证试验，显示此模型具有较好的模拟预测效果。
边坡冲刷量的神经网络计算模型
【摘 要】
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在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上，选取降雨强度、径流量、坡度、土的粘性为输入量，以MATLAB为工具，通过试算法确定最佳的隐层节点数，建立网络模型。并
【机 构】
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重庆交通大学河海学院,中铁十八局
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2009年6期
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