改进的基于子空间划分的模糊系统模型

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gogouu

【摘要】

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针对模糊系统建模过程中实现结构风险最小化问题,提出改进的基于子空间划分的模糊系统模型（SPFS）.使用偏最小二乘法（PLS）建立初始模型,有效地提取对系统解释性最强的信息.通过ε

【作者】

：

白裔峰肖建于龙

【机构】

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西南交通大学电气工程学院

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

模糊系统结构风险最小化偏最小二乘 ε不敏感函数子空间划分 Fuzzy systemSRMPLSε-insensitive loss functionSub

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针对模糊系统建模过程中实现结构风险最小化问题,提出改进的基于子空间划分的模糊系统模型（SPFS）.使用偏最小二乘法（PLS）建立初始模型,有效地提取对系统解释性最强的信息.通过ε不敏感函数和子空间划分,达到模型的置信范围与经验风险的折中.改进的SPFS能保证模型的可解释性,并实现结构风险最小化.仿真计算证明了该模型的有效性.

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