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文章介绍了基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程,通过初期的数据采集、数据处理工作,然后利用ID3算法计算出各个属性的信息增益,最后采用具有最高信息增益的描述属性作为分枝属性,以此作为度量标准创建出学生成绩分析决策树并进行剪枝,研究最终的决策树,分析出对总成绩影响最大的因素有哪些.
数据挖掘决策树技术在学生成绩分析中的应用研究
【摘 要】
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文章介绍了基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程,通过初期的数据采集、数据处理工作,然后利用ID3算法计算出各个属性的信息增益,最后采用具有最高信息增益的描述
【机 构】
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广东技术师范学院计算机科学学院,广州市市政职业学校
【出 处】
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广东技术师范学院学报
【发表日期】
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2015年02期
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