【摘 要】
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基于学习者在国家开放大学学习网的海量在线学习行为数据的分析、处理,根据研究对象和研究内容选取了7个学习行为量化指标,采用主成分分析法和K均值聚类算法相结合的方法,对开放教育学习者的学习行为进行科学的聚类,提取了行为数、浏览数、形考完成率和形考及格率四个主成分因子,分别以四个指标进行聚类并给出了四个评价等级的聚类结果。研究结果表明,开放教育学习者的学习行为数、浏览数水平整体偏低,但是形考作业的完成率和及格率都达到了较高的水平。通过分析聚类结果,可以准确识别出在线行为数和浏览数不高、形考作业完成率低、形考作业
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目“基于在线教学数据分析的网络核心课程教学实施团队建设研究——以内蒙古为例”(项目编号:NJSY20290),内蒙古广播电视大学“活学活用计算机”教师协同创新工作室项目。
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基于学习者在国家开放大学学习网的海量在线学习行为数据的分析、处理,根据研究对象和研究内容选取了7个学习行为量化指标,采用主成分分析法和K均值聚类算法相结合的方法,对开放教育学习者的学习行为进行科学的聚类,提取了行为数、浏览数、形考完成率和形考及格率四个主成分因子,分别以四个指标进行聚类并给出了四个评价等级的聚类结果。研究结果表明,开放教育学习者的学习行为数、浏览数水平整体偏低,但是形考作业的完成率和及格率都达到了较高的水平。通过分析聚类结果,可以准确识别出在线行为数和浏览数不高、形考作业完成率低、形考作业
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