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提出一种基于虚拟仪器的表面肌电信号的特征提取算法。该方法利用虚拟仪器丰富的函数功能，针对肌电信号的非平稳性特征，应用积分阈值法首先去除静息电位，保留最有价值的信号部分，然后利用小波包变换的方法对肌电信号进行小波包分解，根据其投影到不同频段上小波包系数能量的不同，利用能量较大的几组系数重构肌电信号。实验结果表明：该方法能有效地去除静息电位及噪声信号，且保留了肌电信号的细节信息，为肌电信号的模式识别创造了良好的条件。该研究依据虚拟仪器平台，为创建表面肌电信号实时控制机械臂系统提供了研究基础，具有潜在的工程应用