论文部分内容阅读
小波包分解能够精细地把信号分不同的频带范围内，实现了不同频带范围内特征信息的分离和提取。据此并借助小波神经网络实现了复合材料无损检测中的特征信号的模式识别。实验表明该方法稳定可靠。
基于小波包技术的复合材料损伤检测
【摘 要】
：
小波包分解能够精细地把信号分不同的频带范围内，实现了不同频带范围内特征信息的分离和提取。据此并借助小波神经网络实现了复合材料无损检测中的特征信号的模式识别。实验表
【机 构】
：
上海交通大学
【出 处】
：
复合材料学报
【发表日期】
：
1997年4期
【基金项目】
：
国家自然科学基金,航空基金
其他文献
十二年艰辛打工路，大陆打工仔通过自己的智慧和奋斗在香港成为人见人羡的亿万富翁；由于贪图享乐，一场金融风暴卷走了一切。经过一番痛苦挣扎，他放下面子，再次打工创业还债，珠不知，“
目的分析临床医护人员幽门螺杆菌感染现状,为有效控制幽门螺杆菌医院感染提供科学依据。方法医院2012年采用幽门螺杆菌尿素酶抗体检测试剂盒（胶体金法）检测1 250名体检人员血清
本文针对地面通信网络的时分码分正交频分复用(Time and Code Division-Orthogonal Frequency Division Multiplexing, TC-OFDM)信号接收机需要缩小硬件消耗,提升捕获速度的
特征融合方法是模式识别领域的一种重要方法.计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题,仍然存在很多挑战.特征融合方法能够综合利用多种图像特征,实现多特征
在2003—2004年,对设施栽培葡萄采用不同时期环剥以及不同宽度环剥修剪, 探讨其对葡萄果实品质、产量以及枝蔓生长成熟的影响。结果表明:在花后幼果迅速膨大期进行宽度为3mm