【摘 要】
：
针对传统区域地下水埋深预测方法精度不高问题,提出一种基于相空间重构(PSR)、粒子群算法(PSO)的极限学习机(ELM)的非线性预测模型。首先利用C-C法对地下水埋深原始时序数据
【机 构】
：
黑龙江省水文局,东北农业大学水利与土木工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金（51579044,41071053,51479032）, 国家重点研发计划（2017YFC0406002）, 黑龙江省自然科学基金（E2017007）, 黑龙江省水利科技项目（201319,201501,201503）
论文部分内容阅读
针对传统区域地下水埋深预测方法精度不高问题,提出一种基于相空间重构(PSR)、粒子群算法(PSO)的极限学习机(ELM)的非线性预测模型。首先利用C-C法对地下水埋深原始时序数据进行相空间重构(PSR),然后利用PSO-ELM对地下水埋深进行预测。将模型应用于中国黑龙江省红兴隆管理局红旗岭农场地下水埋深预测,结果表明:该模型取得了较好的预测效果,后验差比值C为0.074,小误差频率p为1,相对均方误差E1为6.36%,拟合准确率E2达到92.66%,试预报效果指标E3达到95.80%;与PSR-ELM、PSR-RBF等模型相比,PSR-PSO-ELM在试预报方面可使RMSE分别降低49%和70%,使误差区间分别降低28.2%和68.6%,证明PSO能够有效改善ELM模型的预测性能;分析了气候因素和人类活动对当地地下水埋深动态变化的影响。
其他文献
The precursors of dipole blocking are obtained by a numerical approach based upon a quasi-geostrophic barotropic planetary- to synoptic-scale interaction model
在东方亚洲夏季风(EASM ) 上的东亚沿海的区域(EACRSST ) 的季节、内部的年度 SST 可变性的影响在这篇论文用一个地区性的气候模型(P σ R CM9 ) 被检验了。模拟结果证明在 E
2005年8月，东风悦达起亚的赛拉图在国内上市了，有人说这是时尚的“韩国情人”来到了中国，它与早些时候来到中国的伊兰特一起，在国内车市中掀起了一股猛烈的“韩车潮”。
科学技术是第一生产力，这一不以人的意志为转移的客观规律越来越被人们所认识。因而只有大力开展科学技术研究工作才能推动社会的发展。１选题的重要性１．１科研选题是科研工作的起点
本文分析了金属注射成型的工艺原理和工艺流程，阐述了工艺要点和工艺应用。
上海艺术家杂志2011年增刊《大墙内外的色彩——严大地作品集》近期出版．上海美术家协会副主席、华东师范大学艺术学院院长、著名油画家周长江撰写了评论“严大地艺术之路”．专
2008年9月8—18日，来自上海市文广系统十三家单位的十六位文化艺术工作者组成的上海美术参访团，在为期11天的台湾之行交流活动中，先后参访了台北、花莲、基隆、台中、台南、高雄
A statistically-based low-level cloud parameterization scheme is introduced, modified, and applied in the Flexible coupled General Circulation Model (FGCM-0). I
摘 要：体育教育是高等院校教育体系中非常重要的一部分，也是高校学生的必修学科。它能够通过体育课程的实施，使学生在掌握一些喜欢的体育项目的技术、技巧的同时，来锻炼体魄、锤炼意志品质以及锻炼良好的心理素质。 关键词：高校体育；教育改革 中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2017）15-0006-02 DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-913
从环境污染的治理出发，深入地分析了开发两用燃料城市客车的必要性，探讨了两用燃料城市客车的技术特点，并对厦门金龙联合汽车工业有限公司设计开发的ＸＭＱ６１００产品进行了详细介绍。