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期刊论文
一种基于CNN的PDW序列目标识别方法
一种基于CNN的PDW序列目标识别方法
来源 :电子信息对抗技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blueuser
【摘 要】
:
目标识别是电子战领域的重点和难点之一,脉冲描述字(PDW)序列常常被应用于目标识别中。提出一种基于卷积神经网络(CNN)的脉冲描述字序列目标识别方法,利用脉冲描述字序列构建特征图,并基于特征图完成卷积神经网络识别模型的训练和测试,实验结果证明了提出方法的有效性和可行性。
【作 者】
:
谭茂洲
康智
罗春
【机 构】
:
电子信息控制重点实验室
【出 处】
:
电子信息对抗技术
【发表日期】
:
2020年06期
【关键词】
:
目标识别
卷积神经网络(CNN)
特征图
target identificationconvolutional neural network(CNN)featu
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目标识别是电子战领域的重点和难点之一,脉冲描述字(PDW)序列常常被应用于目标识别中。提出一种基于卷积神经网络(CNN)的脉冲描述字序列目标识别方法,利用脉冲描述字序列构建特征图,并基于特征图完成卷积神经网络识别模型的训练和测试,实验结果证明了提出方法的有效性和可行性。
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