【摘 要】
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多元星形光纤网络由于路由节点分布的随机性和超大规模性,容易产生内部损伤,通过智能检测提高网络可靠性。针对当前路由探测检测方法对损伤节点的定位效能低的问题,提出一种
【机 构】
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浙江长征职业技术学院; 浙江工商大学;
【基金项目】
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国家统计局项目支持(No.2014LY053)
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多元星形光纤网络由于路由节点分布的随机性和超大规模性,容易产生内部损伤,通过智能检测提高网络可靠性。针对当前路由探测检测方法对损伤节点的定位效能低的问题,提出一种基于网络测度信息连通性特征分析的多元星形光纤网络中内部损伤智能检测方法,首先构建多元星形光纤网络的路由节点优化分布结构模型,对路由传输信道之间的链路测度信息进行量化分解和特征提取,求解损伤节点之间的几何测度距离。然后根据损伤节点和正常节点之间的网络测度信息连通性特征差异性分析和计算实现对网络内部损伤节点的准确定位,实现对内部损伤的智能检测。最后进行实际应用性测试分析,结果表明,采用该方法进行多元星形光纤网络内部损伤检测的准确性较好,用时短,具有较高的可靠性和智能性。
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